Generativ AI är ett begrepp som är svårt att undvika, speciellt om du jobbar inom vissa branscher, exempelvis digital marknadsföring. Men vad betyder det, och vad ingår i generativ AI, och hur kan du använda det för att jobba bättre och effektivare? Här är mitt intro till det, samt mina tankar som digital frilansare.
Av Stefan Nordström
- Konsult inom digital marknadsföring
- 10 års erfarenhet som in-house och frilansare
- Expertområden: SEO, copywriting, nyhetsbrev, konverteringar, digital strategi
- LinkedIn | Mail | Instagram
Hur fungerar generativ AI?
Generativ AI använder artificiell intelligens för att producera text, bilder, innehåll eller logik. Traditionell AI kan bara analysera existerande data; generativ AI kan framställa helt nytt material. Teknologin analyserar mönster och relationer baserat på den data den tränats med.
Många ser så klart stora möjligheter med detta, till exempel inom innehållsproduktion, chatbotar, grafik och kodning. Om du utnyttjar teknologin på ett smart sätt kan du snabba på arbetet. Branschutvecklinen går snabbt och det gäller att hänga med i utvecklingen.
Träning och utveckling av generativ AI
Kvaliteten på generativ AI beror på AI-modellen, och så klart vilka frågor du ställer till den. Om du ställer generiska frågor är risken också att du får generiska svar tillbaka. Erfarenhet av att prompta och träning av modeller är alltså mycket viktigt.
Du kan utveckla AI-modeller genom att mata dem med ren data av hög kvalitet som du vill skapa mer av. Några exempel är varumärkescontent med rätt tonalitet, sidor som säljer eller får mycket trafik och annat material av hög kvalitet som white papers och guider. Sätt tydliga mål och avgränsningar gällande contenttyper, målgrupp, ton, mål, SEO, nivå av automation och annat.
Vad kan generativ AI göra inom digital marknadsföring?
En hel del! Det är så populärt att det redan erbjuds kurser inom området. Några vanliga exempel:
- Generera content, dispositioner och sajtstrukturer
- Korrekturläsa och komma med ändringsförslag
- Analysera data och skapa rapporter
- Anpassning av innehåll
En Statista-undersökning från 2023 visar att 73% av de tillfrågade digitala marknadsförarna använder generativ AI som en del av arbetet. Hög siffra, och den har troligen vuxit ännu mer idag. De flesta inom branschen, inklusive mig, använder det på något sätt.
Verktyg inom generativ AI
Vilka verktyg finns det att tillgå, och vilka är viktigast inom digital marknadsföring? Här är en lista på några av de mest använda:
- ChatGPT: det mest självklara verktyget som jag använder hela tiden i mitt contentarbete. Som vi vet är ChatGPT bra på att leverera text som kan bearbetas, för att senare användas till blogginlägg, sociala medier-poster, annonser och annat
- DALL·E 3: ett verktyg som genererar högkvalitativa bilder från textbeskrivningar, vilket gör att marknadsförare kan skapa unika bilder för kampanjer utan traditionella designresurser
- Omneky: använder maskininlärning för att generera och testa olika annonsmaterial, analysera resultatdata och optimera kampanjer, vilket effektiviserar den kreativa processen för marknadsförare
- Sora: ett videoverktyg som genererar realistiska scener baserat på textkommandon, och erbjuder marknadsförare möjligheten att producera videoinnehåll utan att lägga ned stora resurser
- Midjourney: ett AI-verktyg som hjälper dig att generera kreativt innehåll, exempelvis bilder och annat grafiskt material
- HeyGen: ett AI-drivet verktyg som assisterar med att skapa och översätta videomaterial på ett effektivt sätt
- Rask: hjälper digitala marknadsförare med contentskapande och optimering med hjälp av AI-teknologi
- DeepL: ett översättningsverktyg som hjälper till att lokalisera innehåll för olika marknader
Alla dessa har saker att erbjuda inom digital marknadsföring, och verktygen kommer bara att bli bättre och mer sofistikerade. Med rätt mål och tanke bakom kan de hjälpa dig att skapa innehåll på ett effektivare och mer vinstdrivande sätt.
Vad finns det för fallgropar?
Generativ AI är en källa till stora mängder billigt innehåll, eller i alla fall uppslag. Det finns goda orsaker till att ChatGPT och andra AI-verktyg i rätt utsträckning, men det finns gränser och potentiella problem. AI-innehåll behöver faktagranskas och det finns även andra etiska problem. För mig som SEO-copywriter är det dessutom svårt att ignorera risken för att alla skapar identiskt innehåll som inte tar sig någonstans på Google – eller i värsta fall leder till straffåtgärder.
Men på en bredare skala då? Jo, några dokumenterade fallgropar med generativ AI (enligt en Cisco-undersökning från 2024) är:
- Felaktigt output
- Att känslig data kan bli offentlig
- Politisk påverkan
- Dåligt för mänsklighet
- Ökad arbetslöshet
Vad kan jag som frilansare om generativ AI? Använder jag det?
Dags att försöka skapa lite unikt innehåll så att den här artikeln får organisk trafik. Du undrar säkert ändå vad jag tycker om generativ AI, och dess användning inom digital marknadsföring? Vi kör hårt!
Jag skulle inte påstå att jag är en av AI-profeterna som säljer in AI som en gyllene lösning, men jag är heller inte en motståndare. ChatGPT är en del av min verktygslåda, exempelvis för att få uppslag till content och för att utforma artiklar. Jag tar sällan AI-genererat innehåll rakt av, men det kan vara riktigt bra för att få inspiration kring saker att skriva om.
Utvecklingen går fort och jag är öppen för att använda nya verktyg och hitta effektiva sätt att använda dem inom mitt arbete. Men som copywriter och contentskapare får jag inte heller missa tonalitet, unikhet, personlighet och flyt.
Behöver du hjälp med content marketing?
Läser du på om generativ AI för att förbättra din digitala marknadsföring? Varför inte ta in hjälp med bra koll på området? Jag är en frilansande contentexpert som hjälpt många företag att förbättra sin digitala närvaro. Intresserad? Kontakta mig genom att lägga till mig på LinkedIn eller maila på nordstromstefan86@gmail.com.
